数据服务解决方案

一、方案背景

随着互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展，信息技术与人类的经济、军事、科技、金融、医疗、教育、生活等等方面不断交叉融合，催生出海量数据。但在前期“烟筒式”IT信息系统建设中，导致政府和企业数据碎片化严重，大量数据分散在各个部门、各个业务系统中，造成了众多的“信息孤岛”，如何有效整合这些数据，实现企业和政府的信息互联互通和共享交换，提高企业和政府的信息化水平，最大程度的发挥出数据的价值变得至关重要。

二、数据服务解决方案

宝兰德数据服务解决方案集成了数据交换、数据集成、数据可视化、大数据基础平台，以及多年的应用实施经验，支撑数据高效利用所必须的整体数据层级及数据流向，通过层次化的数据模型方式进行组织。

数据交换与整合

帮助政府和企业在多个分布式、异构的数据源之间集成数据，除了最基本的数据交换外，还支持对数据进行清洗、转换，解决在数据集成过程中数据格式冲突、丢失等问题。

建立数据管理规范

定义标准规范和管理制度，在数据生命周期的各个阶段（产生、处理、储存、应用和删除等），企业必须按照规定进行处理、管控、保护和共享。

梳理数据目录

按照标准的目录梳理规范建设信息资源目录体系，对数据资源进行普查，标识信息资源的来源、组成、分布、范围、格式等特征，根据数据的分布范围、数据量、储存格式、生产关系、服务主体、行业、开放程度等建设信息资源的分类体系。

提升数据质量

通过质量校验、数据分析、数据清洗和质量监控，保证数据的完整性、一致性、准确性和唯一性。

三、方案价值

分析挖掘价值

深度挖掘数据，通过决策树、人工神经网络等算法，归纳总结规律并合理预测。

服务开放与共享

基于数据中心库，支持将通过审核、授权的数据对外发布，快速提供资源服务，支持多协议的接入，整合服务资源，对外提供统一标准。

数据可视化

将交换共享的数据通过可视化工具展现，帮助客户直观洞悉蕴含在数据中的价值和规律，为关键性决策提供重要依据，更是形象、影响力的宣传窗口。