随着互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展,信息技术与人类的经济、军事、科技、金融、医疗、教育、生活等等方面不断交叉融合,催生出海量数据。但在前期“烟筒式”IT信息系统建设中,导致政府和企业数据碎片化严重,大量数据分散在各个部门、各个业务系统中,造成了众多的“信息孤岛”,如何有效整合这些数据,实现企业和政府的信息互联互通和共享交换,提高企业和政府的信息化水平,最大程度的发挥出数据的价值变得至关重要。
宝兰德数据服务解决方案集成了数据交换、数据集成、数据可视化、大数据基础平台,以及多年的应用实施经验,支撑数据高效利用所必须的整体数据层级及数据流向,通过层次化的数据模型方式进行组织。
数据交换与整合
帮助政府和企业在多个分布式、异构的数据源之间集成数据,除了最基本的数据交换外,还支持对数据进行清洗、转换,解决在数据集成过程中数据格式冲突、丢失等问题。
建立数据管理规范
定义标准规范和管理制度,在数据生命周期的各个阶段(产生、处理、储存、应用和删除等),企业必须按照规定进行处理、管控、保护和共享。
梳理数据目录
按照标准的目录梳理规范建设信息资源目录体系,对数据资源进行普查,标识信息资源的来源、组成、分布、范围、格式等特征,根据数据的分布范围、数据量、储存格式、生产关系、服务主体、行业、开放程度等建设信息资源的分类体系。
提升数据质量
通过质量校验、数据分析、数据清洗和质量监控,保证数据的完整性、一致性、准确性和唯一性。
分析挖掘价值
深度挖掘数据,通过决策树、人工神经网络等算法,归纳总结规律并合理预测。
服务开放与共享
基于数据中心库,支持将通过审核、授权的数据对外发布,快速提供资源服务,支持多协议的接入,整合服务资源,对外提供统一标准。
数据可视化
将交换共享的数据通过可视化工具展现,帮助客户直观洞悉蕴含在数据中的价值和规律,为关键性决策提供重要依据,更是形象、影响力的宣传窗口。